Содержание
Чтобы исключить влияние внешних факторов (например сезонности, курса валют, погоды и т. д.), контрольный и тестовый вариант нужно проверять одновременно. Для чистоты проведения сплит-теста необходимо случайным образом и поровну распределить трафик между контрольным и тестируемым вариантом. При этом пользователи, которые видят версию A, не должны видеть версию B. Первым двум демонстрируется контрольный вариант продукта, а третьей — тестируемый. Если результаты в первых двух группах одинаковые, внешние факторы не повлияли на достоверность тестирования и результату можно доверять.
Если дизайн рекламной страницы долго не менять, то он становится для интернет-пользователей привычным элементом веб-ландшафта и перестает привлекать внимание. Поэтому периодически принимается решение об изменении дизайна рекламной страницы на более привлекательный. Кстати, совсем недавно проводил A/B тест на главной странице одного сайта. Объект тестирования — короткий дополнительный текст, поясняющий то, что произойдёт после регистрации. A/B-тестирование — крайне полезный инструмент в руках маркетологов и продуктологов. A/Б-тест позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц сайта.
Optimizely для A/B-тестирования Visual Website Optimizer. Стоимость подписки — от 99 до 999 долл./мес. Позволяет настраивать свыше 15 параметров для проведения эксперимента, частично интегрируется с Google Analytics, но без возможности импорта целей. Есть демоверсия на 30 дней с ограничением по трафику до 1000 посетителей.
Например, нельзя создать интернет-магазин, добавить на сайт 200 товаров и ежемесячно получать прибыль в сумме 100 тыс. Чем больше времени и усилий будете тратить на анализ сайта, тем лучше будут гипотезы для тестирования. Чем лучше поймёте свою целевую аудиторию, тем лучше сможете подготовить тестовый вариант. Идея для тестирования и результат тестирования находятся в прямой зависимости. Чем лучше проделан первый этап, тем выше вероятность положительного результата. С помощью метода сравнивают несколько вариантов одной страницы, каждый из которых показывают одинаковому количеству посетителей.
Чтобы не экспериментировать впустую, всегда проверяйте пользователей на А/А тестах. После завершения анализа теста убедитесь, что вы получили достаточное количество данных, а наблюдаемая разница в результатах не является случайностью. Для этого сделайте оценку статистической значимости. Проверить, изменятся ли результаты кампании, если перевести распределение бюджета с быстрого на равномерный или выбрать другую аукционную стратегию. Часто использую метод АБ теста, в принципе, его всегда и надо использовать, поскольку креативность креативностью, а поведение пользователя может быть непредсказуемым. Данные тесты часто дают понять наглядно моим клиентам, что “поиграть со шрифтом” не так суперски как кажется.
С другой стороны, если гипотеза окажется неверной, и новая страница будет иметь более низкую конверсию, будут потери. Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами. A/B тестирование применяется для улучшения качества поиска, конверсии посадочных страниц, подбора оптимальных заголовков рекламных объявлений.
Продвинутая платформа для крупных компаний. Способна обработать тесты с миллиардным трафиком. Вбирает в себя все достоинства разных вышеупомянутых инструментов.
A/B-тестирование: для чего нужно и как провести?
Перед началом проведения сплит-теста стоит проверить, подходит ли он вам. Чтобы получить достоверные результаты, сайт должен иметь стабильный поток посетителей, регулярные конверсии, настроенные системы аналитики. Если это новый ресурс, то выборка может быть недостаточно репрезентативной.
Так будет в большинстве случаев, если на сайте в день происходит 5-10 и даже 20 конверсий. В таких условиях, например, успешным можно будет считать тот эксперимент, в котором разница в конверсии будет очень значительной (Например, 150 конверсий против 75). Кстати, в любом случае A/B тестирование чужих кейсов лучше, чем прямая реализация идей с чужого сайта у себя.
Часто бывает, что метрика просто реагирует на изменения недостатка данных (т.е. мало пользователей для анализа). Мы же не можем проводить эксперимент бесконечно, чаще всего для проверки гипотезы достаточно одной или двух недель. Когда мы проводим эксперимент, мы также должны не попасть в ловушку статистики и предусмотреть все случайные совпадения. Когда мы тестируем большое количество пользователей, простые совпадения не редкость, по-умному это называется “определение уровня статистической значимости”. Анализ результатов при изменении в ходе тестирования интерфейса платформы или технологии для одного из параметров.
Если ваш бизнес связан с фермерством, то на аудиторию может лучше сработать зеленый или голубой. И в целом цветовые вкусы аудитории меняются со временем, какие-то оттенки становятся раздражающими или выходят из моды. Информацию можно накапливать с помощью счетчиков на сайте, смотреть показатели в рекламном кабинете веб-аналитики или отчетах сквозной аналитики. Он может быть техническим и влияющим на функционирование ресурса или содержать только незначительные изменения визуального характера. Многое зависит от возможностей команды, наличия материальных и временных ресурсов для выполнения теста.
Кому пригодится проведение A/B тестов
Но у нее настолько простой и понятный интерфейс, что самым сложным будет добавить код в шапку сайта. Визуально он похож на графический редактор, в котором можно изменить любой элемент — цвет, текст, размер, расположение. Чтобы исследовать https://deveducation.com/ изменения на лендинге, используйте вариант «Эксперимент с переадресацией» — он будет показывать две разные версии сайта выделенным сегментам аудитории. В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование.
Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче. Одним из таких методов изучения является А/В тестирование. При переходе на страницу с тестом ваши пользователи могут увидеть перед редиректом оригинальную версию страницы — этот эффект называют мерцанием. Это связано с тем, что страница грузится одновременно с началом работы кода Google Optimize.
Разработайте гипотезу
Если бы ребята из примера выше затестили новый вариант, то не потеряли бы часть клиентов. И тупое копирование чужих кейсов вряд ли поможет кардинально исправить сайт и увеличить конверсию. Поведение пользователей на сайте зависит даже от того, какой текст использовался в вашем рекламном объявлении. Если на этом этапе всё плохо, то следование чужим успешным кейсам никак не поможет. Кто из вас до старта эксперимента использовал сервисы, которые позволяют посчитать минимальное количество конверсий для получения достоверных результатов? Можно добавлять больше двух вариантов обложек.
- Поэтому они должны решать, пришить ли руки к плечам или оставить, где есть.
- А/Б тест подойдет не только продактам, но и маркетологам, дизайнерам, таргетологам, всем, кто хочет генерировать идеи и проверять их эффективность.
- Для чистоты проведения сплит-теста необходимо случайным образом и поровну распределить трафик между контрольным и тестируемым вариантом.
- A/B-тестирование – экспериментальный метод, позволяющий проверить маркетинговые гипотезы и определить предпочтения аудитории.
- В стандартном модуле «1С-Битрикс» всего 6 сценариев тестирования (дизайн, главная или произвольно выбранная страница, корзина, карточка товара, оформление заказа).
Но, как показывает опыт, его активно практикуют и не собираются останавливаться. Лично в своей практике к эффективному A/B тестированию я перешёл только в тот момент, когда составил две ключевые таблицы. Первая — это чеклист, по которому прогонял каждый сайт для поиска слабых мест и проблем.
Тестирование элементов, которые не влияют на конверсию
Оно настраивается на уровне секции — на одной странице может работать несколько тестов в разных секциях. У вас должен быть как минимум удобный для пользователей сайт, со стабильным целевым трафиком и совершаемыми конверсиями. Если сайт удобный, если трафик идёт, конверсии есть, и есть понимание, что их количество можно увеличить, то тогда можно задумываться об A/B тестировании. К сожалению, A/B тестирование ещё не достойно вас. Расскажу об одном очень интересном кейсе.
Эксперименты в Google Ads
Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т. Вы можете обнаружить, что версия B работает лучше или хуже для определенных сегментов. — В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. — Создайте новую версию , отражающую изменения, которые вы хотите протестировать.
Посвящен он владельцам бизнеса и интернет-маркетологам, чьи сайты давно не обновлялись и совсем не соответствуют трендам веб-дизайна, «недружелюбны» к посетителям. Вы можете отказываться от технологий, которые упрощают и позволяют проводить A/B тестирование правильно. Но через пару месяцев вы A/B-тестирование поймёте несостоятельность такого подхода. А теперь подумайте, сколько праздников проходит, сколько различных рекламных каналов вы подключаете, сколько акций делаете. Если в течение двух этапов у вас были разные маркетинговые активности, то и качество аудитории может быть совершенно разным.
Если закончить тест раньше времени, то это может привести к ошибке подглядывания. Даже если результат статистически значим, это не гарантия правдивости результата, пока период теста не завершен. Если анализируется сайт, то рассчитать время тестирования можно с учетом ежедневного трафика. В среднем, для проведения объективного теста достаточно двух недель.
Поработаем над упрощением или украшением формы. И так далее… Отталкиваемся от проблемы или цели. Результаты формируются в виде диаграмм, ярких схем, цветных столбцов с конкретной статистикой. Поведение пользователей (продолжительность сессии, количество просмотренных страниц, отказы и пр.).
Этапы A/B тестирования
После запуска теста проверьте, что все работает. Если вдруг тест начал показывать аномально резкие отличия (на исходной странице конверсия 5%, а на тестируемой 0%), проверьте, что все кнопки и ссылки на странице рабочие. Не останавливайте эксперимент, пока не пройдет время, которое вы определили ранее и пока не наберется достаточное количество человек. Подумайте будете ли вы показывать экспериментальную страницу всем посетителям или только части. Если показывать всем, то необходимое количество людей наберется быстрее.